SHENZHEN · AI AGENT DEVELOPMENT

构建 AI Agent
让算力驱动决策

钜量智算专注AI智能体开发服务。从单体架构到多Agent协同系统,部署企业级智能体全栈解决方案。

multi-agent mcp / a2a rag fine-tune workflow ag-ui function-call
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2021 · est
创立年份
9 core
核心模块
10k rps
峰值并发
99.9%
SLA目标

// ABOUT

钜量智算技术有限公司

扎根深圳,专注AI Agent开发。从认知到落地,构建企业智能体全链路闭环。

深圳市钜量智算技术有限公司,成立于2021年,以AI智能体开发为核心业务方向。团队覆盖大模型研发、智能体架构设计、多模态感知融合等技术领域。

构建从单体Agent到多智能体协同系统的完整技术栈——基础架构层(本体+工作流+RAG+微调+函数调用)、协作层(MCP+A2A)、交互层(AG-UI),三层九大核心模块。

服务定位:为企业部署可落地的AI Agent系统,而非PPT方案。输出技术指标,交付工程结果。

COMPANY深圳市钜量智算技术有限公司
FOUNDED2021 · 深圳
COREAI Agent Development
STACK3-layer · 9 modules
REG CAPITAL100万 CNY
STATUSACTIVE · 开业

// SERVICES

部署 · 集成 · 构建

从Agent本体到多体协同,全栈开发服务交付。

AGENT-DEV
部署定制智能体
基于业务场景量身开发AI Agent。需求分析→架构→微调→上线,全链路交付。
需求分析 架构设计 模型微调 部署运维
ENTERPRISE
集成企业级方案
为数字化转型部署系统性AI方案。覆盖客服、数据分析、自动决策、知识管理。
智能客服 数据分析 自动决策 知识管理
CONSULT
构建技术咨询
明确AI方向、评估可行性、制定落地方案。降低转型风险,输出技术决策。
战略规划 可行性评估 方案设计 技术培训
MULTI-AGENT
部署多体协同系统
构建多Agent分工协作系统。角色分配、信息共享、动态策略调整,自动化复杂流程。
角色分工 信息共享 动态策略 流程自动化
RAG-PIPELINE
构建增强检索系统
RAG管道解决模型知识滞后。私有数据+推理深度融合,输出精准、可溯源问答。
文档分块 向量检索 知识融合 实时问答
FINE-TUNE
部署模型微调与推理
全参数微调+PEFT高效微调,通用模型→行业引擎。配合高性能推理部署方案。
全参数微调 PEFT微调 推理优化 高可用部署

// STACK

三层架构 · 九大核心模块

从单体到群体智能,完整技术栈体系。

L0 · BASE 基础层 — Agent核心能力
单体智能体基础能力:本体架构、工作流引擎、检索增强、模型微调、函数调用。
agent-arch
Prompt + Switch + Context + Loop 四组件决策闭环
workflow
任务分解→子流程节点,降低幻觉,可追踪可审计
rag
分块→编码→索引→检索→生成,解决知识滞后问题
fine-tune
全参数(100万+) / PEFT(1-10万) 双路径适配
function-call
结构化指令→外部执行,打通数据源连接
L1 · COLLAB 协作层 — 多Agent系统
多Agent分工协作、信息共享、动态策略调整,突破单体能力瓶颈。
agentic-ai
多角色协作框架,共享信息,动态策略调整
mcp
Anthropic工具连接标准,主流模型已接入
a2a
Google智能体通信标准 HTTP/SSE/JSON-RPC
L2 · INTERACT 交互层 — 人机协同
事件驱动设计,16种标准交互事件,前端与Agent双向实时通信。
ag-ui
双向通信标准 SSE/WebSocket/Webhook 兼容LangGraph/CrewAI
events
TASK_START → TOOL_CALL → PARTIAL → AWAITING_INPUT
security
MCP数据脱敏 + A2A OAuth2 + 企业级权限管控
// ARCHITECTURE PIPELINE
AG-UI 前端 A2A 网关 MCP 服务群 Agent 集群

// USE-CASES

应用场景

Agent落地千行百业,释放算力价值。

FIN
金融风控与量化
部署数据查询Agent与策略回测Agent,自然语言查数据、快速验证策略、自动监控。多Agent覆盖行情追踪→风险预警→决策辅助。
MED
医疗健康辅助
RAG融合医疗知识库,构建诊断辅助Agent。多模态感知融合影像+文本数据,提供精准诊疗建议与健康方案。
MFG
工业智能制造
部署设备监控Agent、质检Agent与供应链调度Agent,多体协作实现产线自动巡检、异常预警与生产优化。
ECO
电商零售运营
客服Agent全天候响应,选品Agent分析消费趋势,库存Agent预测补货需求。三体协同提升运营效率。
EDU
教育与知识服务
教学Agent动态调整教学策略,问答Agent基于RAG精准答疑,评估Agent实时追踪学习效果。
GOV
政务与公共服务
政策解读Agent将法规转化为通俗解答,引导Agent提供一站式流程指引,统计Agent生成分析报告。

// PIPELINE

开发流水线

六步构建企业专属Agent,从需求到上线。

01
需求分析
理解场景,定义Agent目标与边界
02
架构设计
选定三层架构,确定协议与模式
03
模型适配
选型+微调,注入行业知识
04
工具集成
MCP接入外部工具与数据源
05
测试验证
多维度场景测试,确保输出可控
06
部署运维
生产部署,持续监控迭代

// METRICS

技术指标

交付工程结果,而非PPT方案。

<200ms
平均响应时间
10krps
峰值并发
99.9%
SLA目标
24h
工单响应时间

// CONTACT

联系钜量智算

部署AI Agent,从一次对话开始。

地址
广东省深圳市
邮箱
contact@juliang.ai
电话
400-XXX-XXXX